Dans le cadre d’un changement important de la politique américaine, le président des États-Unis, Donald Trump, a autorisé Nvidia à vendre ses puces d’intelligence artificielle H200 à la Chine en échange d’une commission de 25 % sur les ventes, comme il l’a lui-même expliqué « dans des conditions permettant une sécurité nationale solide ».
Le PDG de Nvidia évoque le principal avantage de la Chine dans la course à l’IA
En effet, les États-Unis ont observé avec inquiétude l’essor et les progrès réalisés par la Chine au cours de la dernière décennie dans le domaine technologique, une croissance sans précédent de la part du géant asiatique qui démontre sa puissance. Lors de l’intervention de Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors d’une conférence pour le Centre d’études stratégiques et internationales, le magnat a souligné la grande différence entre les deux puissances.
« Si vous voulez construire un centre de données ici, aux États-Unis, il faut compter environ trois ans entre la pose de la première pierre et la mise en service d’un superordinateur doté d’une intelligence artificielle », a déclaré M. Huang. « Eux (la Chine) peuvent construire un hôpital en un week-end ».
Si les États-Unis ont un avantage en matière de puces IA, il a averti que la Chine avait l’avantage en matière d’infrastructures IA, notamment dans les domaines de la construction et de l’énergie, ce qui lui permet de construire de grands projets à une vitesse étonnante.
La vitesse à laquelle la Chine peut construire des infrastructures n’est qu’une de ses préoccupations, il s’inquiète également de la capacité énergétique comparative des pays à soutenir l’essor de l’IA. La Chine dispose « deux fois plus d’énergie que nous en tant que nation, et notre économie est plus importante que la sienne. Cela n’a aucun sens », a déclaré M. Huang.
Malgré tout, le PDG de Nvidia a assuré que son entreprise avait « plusieurs générations d’avance » sur la Chine en matière de technologie des puces IA pour répondre à la demande en technologie et en processus de fabrication de semi-conducteurs.
